近日，人工智能聊天机器人GPT⑶（Generative Pre-trained Transformer）上线了一个新的规则，即限制用户在与机器人聊天时提及敏感话题。GPT⑶采取机器学习的方式训练得到强大的对话生成能力，但一样由于这类训练，也面临着一些风险和挑战。

我们来看看这个限制敏感问题的规则具体是甚么。据报导，GPT⑶现在会对含有“种族轻视、性别轻视、冤仇言论、暴力等敏感话题”的问题进行过滤，避免不当的回答或造成负面影响。GPT⑶的这一举动被认为是为了保护用户和避免机器人在与用户交互时逾越道德红线。

但是，这类限制也引发了一些质疑和反对。一些人认为，GPT⑶的过滤机制可能会致使机器人在回答某些问题时出现偏见或不准确的情况。同时，由于过滤规则是由开发者通过人工方式设定的，可能会由于各种缘由产生误判，没法正确判断哪些问题是敏感的，哪些不是。

事实上，对话生成技术走到今天已成了人工智能领域的热门话题之一。人们希望机器人能够更加接近人类，能够更好地理解我们的语言和思惟方式，但同时也担心机器人的潜伏风险。比如，机器人可能由于训练数据的偏见而产生轻视性回答，或在某种程度上演化成“潜伏危险”的存在，伤害人类的利益和价值。

针对这些问题，我们还需要不断的探索和研究。对话生成技术的发展一定要建立在道德和法律框架的基础上，确保机器人不会给予伤害或造成其他不良后果。同时，我们也应当加强开发者的职业道德和责任感，让他们能够充分斟酌到人类的利益和价值，而非仅仅寻求技术的进步和商业利益。

在发展对话生成技术的进程中，我们需要平衡技术创新和社会责任，寻觅到一种可延续发展的模式。而GPT⑶的限制敏感问题规则，也是一种尝试和探索，希望能够在保护用户、避免机器人滥用等方面发挥积极的作用。

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