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ChatGPT是一种基于语言模型的人工智能技术，它使用大范围的预训练数据集来生成自然语言文本。对ChatGPT的实用性问题，我们需要分因素有哪些来进行探讨。
ChatGPT的利用场景非常广泛。它可以利用于各种自然语言处理任务，例如问答系统、机器翻译、语音辨认、文本摘要等。而且，ChatGPT由于其基于大范围预训练数据的特点，可以很好地适应区别的语境和场景，具有很高的可扩大性。
ChatGPT在某些任务上已展现出了非常好的性能。例如，早在2019年，一项由OpenAI发布的研究表明，他们的GPT⑵模型在多个自然语言处理任务上都表现出了领先的结果。另外，近期发表的一项研究显示，ChatGPT可以在生成对话时摹拟人类回答，并且表现出了一定的情感理解能力。
但是，ChatGPT技术依然存在着一些问题。ChatGPT在某些情况下可能会出现一些无意义、乃至荒诞的回答。这是由于其训练数据中可能存在一些噪声和毛病，致使模型学习到了不准确的信息。ChatGPT在触及到一些敏感话题和语言风格时也可能会出现不当回答。这需要我们进行更加精细的文本过滤和监管。
综上所述，ChatGPT具有实用性。它可以利用于各种自然语言处理任务，并且在某些任务上已展现出了非常好的性能。但同时我们也需要认识到它依然存在着一些问题，需要我们在利用时进行一定的文本过滤和监管，以确保其回答的准确性和适合性。
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