随着人工智能和机器学习技术的不断发展，愈来愈多的传统职业开始遭到了替换的要挟。但是，律师这个职业仿佛其实不会很快被机器人或智能化技术所取代。虽然人工智能已可以完成一些重复性任务，但在法律领域，律师没法被ChatGPT等人工智能工具替换。

第一，律师需要具有丰富的法律知识。法律领域的知识非常复杂，远远不止一些标准算法或模型可以涵盖。虽然人工智能在某些方面能够胜任，但是它们的知识和理解范围依然非常有限。律师则需要具有大量的法律知识，他们通常需要考取相应的法律学位，通过法学教育和培训来掌握相关领域的知识。而且，随着法律条款和规定日趋复杂和复杂，需要将法律的专业知识与实际情况结合起来，这样的要求没法被单纯的算法和模型处理。

第二，律师需要具有丰富的经验和技能。虽然机器学习可以通过深度学习和大数据来分析和辨认模式，但在很多情况下，一定要根据具体的情况进行调剂或人工干预。律师通常需要根据实际的案例经验来制定具体的法律策略，并与相关人员进行交换和谈判。这类人际交往和情感沟通没法被机器人所替换，需要律师本身具有一定的情商和表达能力。

第三，律师需要具有良好的道德操守和风险意识。法律服务业务通常触及到客户的隐私和资料保密，触及领域的广泛性和复杂性和诸多不肯定性。在这样的情况下，律师需要具有良好的道德操守和责任心，并能够有效地进行风险管理和控制。虽然人工智能可以帮助律师处理一些重复性和单调的任务，但在具体案例情况下，律师依然需要进行人工干预和判断。

综上所述，虽然人工智能和机器学习技术在很多领域已大放异彩，但律师这个传统职业仿佛不会很快被替换。这是由于律师需要具有非常丰富的法律知识，经验和技能，同时还需要具有良好的道德操守和风险意识。虽然人工智能可以帮助律师处理一些重复性和单调的任务，但在更加复杂和高度个性化的案例中，律师无疑是必不可少的。