ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言生成模型，可以对文本进行自动编写，比如C代码。这个工具的使用主要有以下几个步骤。

第一步，建立ChatGPT模型。ChatGPT模型可以基于预训练模型建立，也能够基于自定义的数据集进行训练，其进程通常触及到数据清洗、数据特点提取、模型配置等操作。这里介绍的是基于预训练模型建立ChatGPT模型的方法。

第二步，获得C语言相关的数据集。ChatGPT模型需要一个相应的数据集进行训练，因此需要获得一份与C语言有关的代码库，比如开源的项目代码库、在线代码库等，以便模型能够根据语言结构和语法规则进行学习。

第三步，数据处理。获得数据集后，需要对数据进行处理，使其能够被ChatGPT模型所接受。数据处理方法一般包括分词、标注、过滤、去重、分批等步骤，以保证数据质量和处理速度。

第四步，模型训练。对处理好的数据集进行模型训练，训练进程中需要对模型进行调优，比如选择适合的学习率、迭代次数、损失函数等，以提高模型的准确性和速度。

第五步，模型利用。模型训练完成后，就能够将其利用于C语言代码的生成工作。使用ChatGPT模型生成C代码需要输入一些关键词与描写信息，以使模型能够自动生成符合需求的代码。比如，给出“定义一个函数名为sum，参数是两个整数，返回值为它们的和”这样的输入，模型就能够自动生成相应的C代码。

整体来讲，ChatGPT是一种非常有用的工具，它可以帮助开发人员更快、更方便地生成C语言代码，提高开发效力，同时也为人工智能技术在软件开发领域的利用提供了更加广阔的发展空间。