中文版ChatGPT是指使用中文语言训练的GPT模型，它能够自动生成中文文本，回答用户提出的问题，和完成其他任务。在国内，目前已有很多企业和机构开发出了自己的中文版ChatGPT。下面就让我们来看看目前已推出的一些中文版ChatGPT。

1.百度的ERNIE

百度的ERNIE是一款基于中国大范围数据集预训练的语言理解模型，它可以完成文本分类、情感分析、语义匹配等多个任务。它不但能够应对一些具有挑战性的任务，而且还在多个公然的数据集上表现出极高的性能。百度ERNIE不但是一种技术，而且或者一种数据生态系统，它开放了一系列的预训练模型和工具，帮助用户优化任务的相关性。

2.华为的XLNet

华为的XLNet是目前最早进的预训练语言模型之一。它采取了自回归和自编码的双向语言模型，这一方法不但可以解决块掉问题，而且还可以最大限度地增强上下文信息的利用。XLNet或者第一款在GLUE和改进的SuperGLUE等标准化数据集上超出BERT的模型。

3.中科院计算所的GPT⑵模型

中科院计算所的GPT⑵模型是一款基于Transformer架构、使用了深度自监督学习方法的语言模型。这款模型是中国首个在大范围中文语料库上进行训练的预训练模型，可以完成文本生成、机器翻译、对话系统等各种任务。该模型在中文问答和对话任务中表现出了显著的性能优势。

4.科大讯飞的iFLYTEK-PLATO

科大讯飞的iFLYTEK-PLATO是一款基于中国大范围中文数据集的预训练语言模型。它使用了先进的自监督学习方法，可以完成文本分类、情感分析、文本摘要、机器翻译等多种任务。在各种自然语言处理任务中，iFLYTEK-PLATO都表现出了非常高的性能。

总的来讲，中国版ChatGPT已有很多的选择，这些模型都使用了最新的技术和算法，可以完成各种自然语言处理任务。在未来，随着技术的不断发展，我们相信这些模型的性能和利用场景还将不断拓展。

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