随着程序员的程序愈来愈大且复杂，程序的优化变得愈来愈重要。代码优化是指在不改变程序功能的情况下，尽量提高程序的运行速度，减少程序的内存占用等。

当我们在编写代码时，我们通常会关注代码的正确性和可读性。但是，在摆脱了这些方面后，我们也需要斟酌代码的性能。更快的代码可以带来更好的用户体验，更少的服务器本钱和更高的效力。

在优化代码时，我们应当斟酌以下因素有哪些：

1. 数据结构的选择

程序中使用的数据结构可以对其性能产生重大影响。选择正确的数据结构可以显著提高程序的性能。例如，使用哈希表而不是线性查找，可以大大提高查找速度。

2. 循环的优化

循环是程序中最多见的部份之一。优化循环的方法有很多，包括循环展开、去除循环里的重复计算等等。尽可能避免使用无穷循环和嵌套循环。

3. 内存管理

在程序运行时，内存管理非常重要。避免重复分配内存、避免内存泄漏和释放内存。使用内存池可以有效提高内存管理的效力。

4. 并行处理

在处理大数据集合时，可使用多线程或散布式处理来并行履行任务，从而提高程序的性能。但是，要注意线程之间的同步和共享资源的管理。

5. 代码重构

代码重构是指对已有代码进行修改和重构，以提高其性能和可读性。例如，提取公共代码、去除重复代码和将代码分离为 smaller functions 等等。

在ChatGPT帮助我们进行代码优化时，我们可以通过以下几个步骤：

1. 我们需要对程序的性能进行分析。可使用性能监视器或代码分析器等工具来肯定哪些部份需要优化。

2. 接下来，我们应当关注代码中的瓶颈。可使用调试器来辨认代码中的瓶颈，并肯定瓶颈所在的代码行数等。

3. 一旦我们找到了瓶颈，我们就能够开始进行代码优化。可以通过代码重构、使用更好的算法和数据结构等方式来优化代码，以提高程序的性能。

4. 我们需要对优化代码进行测试，以确保性能得到了显著的提升。可使用性能测试工具来测试性能，并比较区别版本的代码的运行速度。

在优化代码时，我们应当关注程序的性能和可读性。选择正确的数据结构、优化循环、注意内存管理、并行处理和重构代码，这些都是优化代码的有效方法。ChatGPT可以为我们提供有用的建议和指点，以帮助我们优化代码并提高程序的性能。