ChatGPT是一种新型的机器学习模型，它基于Transformer模型，使用了强大的自然语言处理技术和预训练模型来生成人类可读的文本。这类模型可以用于各种任务，如问答、机器翻译、文本摘要、情感分析、对话生成等等。

在本次教程中，我们将了解怎样使用ChatGPT模型来生成文本。我们需要安装必要的软件包和库。我们可使用pip安装以下软件包：

- transformers: 这是Hugging Face公司开发的一个开源库，用于构建和训练基于Transformer的模型。

- torch: 这是PyTorch深度学习库。

- sentencepiece: 这是一种开源的文本分词工具，用于将输入文本分成多个单词。

在安装完必要的软件包以后，我们可使用以下代码来生成文本：

```python

from transformers import pipeline

generator = pipeline('text-generation', model='EleutherAI/gpt-neo⑴.3B')

text = generator('Hello, how are', max_length=100, do_sample=True)[0]['generated_text']

print(text)

```

在这个例子中，我们使用了一个基于GPT-Neo 1.3B模型的文本生成器。我们将一个以“Hello, how are”为开头的句子传递给生成器，并要求生成100个字符的文本。do_sample参数表示会不会使用随机采样来生成文本。我们打印诞生成的文本。

使用ChatGPT模型可以生成高质量的文本，但要注意，由于该模型是预训练的，因此它可能会生成与原始文本区别的、毛病的或有问题的文本。因此，在使用ChatGPT时，我们需要常常对生成的文本进行检查和校订，以确保其准确性和可读性。

总的来讲，ChatGPT是一个很有用的工具，可以帮助我们生成高质量的文本，从而节省时间和精力。我们只需要了解软件包和模型的基本用法，便可开始使用ChatGPT。