ChatGPT是一款由OpenAI开发并发布的自然语言处理模型。它基于GPT系列模型，在大范围的数据集上进行了预训练，并且可以在多种任务中进行微调，例如语言生成、问答、浏览理解等。

目前，ChatGPT已发布了三个版本，分别是GPT、GPT⑵和GPT⑶。这三个版本在模型范围、参数数量、预训练数据等方面存在巨大差异。因此，用户在下载ChatGPT时需要斟酌自己的利用场景和计算资源。

GPT是ChatGPT的第一个版本，它包括了117M个参数，预训练数据集为WebText。该模型可以用于生成文本、问答和语言模型等任务。由于模型范围较小，因此它可以在相对较低的计算资源下运行。不过，由于该模型预训练数据较小，因此它在生成长文本时可能存在一定的不足，例如联贯性和语言逻辑性。

GPT⑵是ChatGPT的第二个版本，它包括了1.5B个参数，预训练数据集为曾在Reddit上公然发布的数据集。该模型在语言生成、问答、分词和词性标注等任务上表现出色。由于该模型参数较大，因此它需要相对较高的计算资源。不过，由于它预训练数据集较大，因此它在生成长文本时更加联贯和逻辑。

GPT⑶是ChatGPT的第三个版本，它包括了175B个参数，预训练数据集包括了1000多亿个单词和短语。该模型在多个自然语言处理任务上获得了SOTA的效果，例如问答、文本生成、翻译、文本分类等。由于模型参数巨大，因此它需要高端计算资源进行训练和推理。不过，由于它的预训练数据集非常大，因此它可以生成非常长的联贯文本，并且具有非常强大的逻辑推理和语言理解能力。

因此，用户在选择ChatGPT的版本时需要根据自己的利用需求和计算资源来选择。如果只需要进行简单的语言生成和问答等任务，则GPT可以满足需求；如果需要更复杂的任务，则GPT⑵和GPT⑶可能更合适。同时，用户需要注意计算资源的需求，确保自己的计算装备可以运行所选择的ChatGPT版本。