ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）技术的对话式人工智能（AI）模型，它可以在与人类对话中进行类似于人类的回复。

最近几年，由于大数据、云计算和深度学习等技术的进步，对话式AI模型得到了很大的发展和改进。在这些模型中，ChatGPT依托其高度摹拟人类对话的能力而引发了人们的广泛关注。

随着时间的推移，ChatGPT又增强了。它的增强主要体现在以下因素有哪些：

1. 更多的训练数据

ChatGPT是一个基于大范围语料库的AI模型，它需要大量的数据来进行训练。最近几年来，愈来愈多的语料库被搜集和整理，并用于ChatGPT的训练。这些数据的增加使得ChatGPT可以更好地理解人类的语言和上下文。

2. 更深层次的神经网络架构

ChatGPT通过神经网络模型来摹拟人类语言的生成和理解进程。最近几年来，研究人员提出了一些新的神经网络结构和优化算法，可使ChatGPT的模型更加精细和复杂。这对ChatGPT的语言理解和生成能力都有着很大的帮助。

3. 更强的上下文理解能力

人类在进行对话时，通常会基于上下文来理解和回覆信息。ChatGPT在最近的更新中增加了更强的上下文理解能力，可以更好地理解对话中前文的含义，并据此生成更适合的答案。

4. 更多的自我学习机制

ChatGPT不但可以从大范围的语料库中学习，还可以通过与人类的对话中搜集的反馈信息来进行自我学习。最近几年来，研究人员提出了一些新的强化学习算法，可使ChatGPT更加有效地利用人类反馈信息来优化自己的模型。

总的来讲，ChatGPT的增强是一个延续的进程，它需要不断地引入新的技术和算法，并进行不断的优化和调剂。未来，我们可以期待ChatGPT能够更好地摹拟人类对话，并在更多的领域中得到利用。